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La présentation traite de la souveraineté numérique sous l'angle de la résilience des organisations. Le message central est que les entreprises ne peuvent plus considérer leur environnement numérique comme stable. Elles doivent désormais gérer leurs dépendances technologiques afin de préserver leur capacité d'action.
Qu'est-ce que le numérique ? Le numérique, c'est le binaire, le calcul basé sur deux grandeurs discrètes. Ou bien c'est le logiciel, par opposition au matériel. Ou encore c'est le contraire de l'analogique. Trois réponses usuelles qui ont un point commun : à la réflexion, elles ne tiennent pas. C'est la thèse d'Elie Chevignard. L'article y répond.
La migration d’un ensemble d’applications et à fortiori d’un SI complet n’est jamais un long fleuve tranquille. Chaque cas présente des particularités mais au travers de ce REX, nous souhaitons avec mon collègue Yannig Perré vous présentez ce que nous avons vécu au sein d'une banque.
Pendant cinq jours, une communauté de Product Managers, Product Owners, Designers et Coachs d'OCTO a mis l'IA générative au centre de son travail : de la théorie le matin à des prototypes fonctionnels en deux jours. Récit d'un format, de ses enseignements, et mode d'emploi pour le rejouer dans votre équipe.
À l’ère de l’IA, la valeur d’un actif digital ne dépend plus de son coût de construction, mais de sa facilité de reproduction et de la capacité de l’entreprise à garder une avance durable. La due diligence technique devient stratégique : elle évalue la défendabilité du logiciel, la qualité des équipes encore plus et l’excellence opérationnelle.
On a déclaré le vinyle mort. Le COBOL aussi. Les tests de mutation dormaient dans les bonnes pratiques oubliées. Ils sont tous revenus ou n'ont jamais vraiment disparu. Parce que nouveau ne veut pas dire meilleur. Et que certains outils font quelque chose que rien d'autre ne fait aussi bien.
22 juin - notrace.how - 4 weeks ago - fra
Nouvelles traductions de ressources : (pt) Prison Round Trip (pt) À propos d'Orwell et de l'affaire de Mónica et Francisco
Faire un parallèle entre la transformation du métier de pilote de ligne sous l'effet de l'automatisation et celle que connaissent aujourd'hui les informaticiens avec l'essor de l'IA. Comparaison n'est pas raison. Mais regarder dans le rétroviseur de l'histoire permet souvent de mieux comprendre les dynamiques du moment et prendre de la hauteur
Épisode 3 de la série EDA : on suit une candidature de bout en bout, de SmartRecruiters jusqu'à Mattermost, en full AWS. EventBridge, API Gateway, Lambda, SQS, DLQ, CDC… avec du vrai code, des schémas, et même comment brancher un legacy de 13 ans.
La souveraineté numérique n’est plus un concept abstrait. Elle s’impose désormais comme une préoccupation stratégique pour les organisations, dans un contexte où les tensions géopolitiques, les dépendances technologiques et les risques systémiques se multiplient.Pour comprendre comment ce sujet est vécu sur le terrain, j’ai posé quatre questions.
Nous étions aux Flupa UX Days 2026, la conférence à ne pas manquer pour les designers français ! Cette année, le fil conducteur de l'édition parisienne était : « Concevoir, c'est choisir en conscience ». Une question à la hauteur des enjeux que rencontre notre profession actuellement, bousculée par l’irruption de l’IA générative.
Nous étions aux Flupa UX Days 2026, la conférence à ne pas manquer pour les designers français ! Cette année, le fil conducteur de l'édition parisienne était : « Concevoir, c'est choisir en conscience ». Une question à la hauteur des enjeux que rencontre notre profession actuellement, bousculée par l’irruption de l’IA générative.
Présentation d'un framework de data engineering d'un client d'Octo démontrant des principes intéressants ( and quot;Window-aware pipeline and quot;) pour faciliter leur gestion et leur monitoring
L'IA pour un PO accéléré : l’IA joue un rôle d’assistant (optimisation) et facilite son travail qu’il a l’habitude de faire Le PO augmenté : le PO profite de nouvelles possibilités auparavant impossibles car trop complexes ou trop lourdes à mettre en oeuvre.
L'année 2026 s'impose déjà comme un jalon historique. Elle marque le moment où l'intelligence artificielle a définitivement quitté le statut de simple innovation technologique pour devenir l'un des principaux moteurs de transformation de nos sociétés, de nos économies et de nos organisations.
REX Tech Lead : reprendre un data lake AWS en perdition. Dette technique de 5 ans, pas de tests, pas de monitoring, équipe de 2 juniors sans PO. 4 leviers : assainir (monorepo, Terraform, CI/CD, Python), coaching, pair programming, collective ownership. Résultat : 5 000 tests, datamart Snowflake/dbt, 100 000 $ d'économies FinOps, équipe autonome.
Et si vous brûliez tout votre quota IA en 5 jours ? Vous faites quoi le reste du mois ? Les tokens ne sont ni gratuits, ni renouvelables, ni illimités, même quand votre abonnement se recharge. Il est temps de comprendre ce que vous consommez vraiment.
REX FinOps : en ouvrant AWS Cost Explorer sur un data lake à 6 500 $/mois, trois anomalies apparaissent. AWS KMS à 4 000 $/mois, des licences fantômes pour des développeurs partis, 10 pipelines CI/CD redondantes. Optimisation des coûts cloud : 100 000 $ d'économies annuelles. Sans outil, sans migration. Juste de la curiosité. Checklist incluse.
Au AI Now Summit 2026, Mistral a présenté une vision ambitieuse de l’IA industrielle : maîtrise de l’infrastructure, modèles spécialisés, agents outillés et souveraineté des données. Derrière la vitrine, une conférence utile pour lire les vrais enjeux d’adoption de l’IA en entreprise.
Après une consolidation de notre veille sur le sujet, nous vous proposons de survoler l'histoire de quelques termes de ces dernières années, pour ensuite les articuler entre eux.
Deuxième volet de notre série EDA : l'article à la fois chiant et utile. On rentre dans la théorie — patterns (Pub/Sub, Event Sourcing, CQRS), garanties de livraison, gestion des ratés (replay, DLQ) et pièges classiques. Promis, on a essayé de rendre ça digeste.
Les DSI ont multiplié outils, automatisation et cloud pour accélérer le delivery. Mais le vrai frein n’est plus le code : ce sont les processus autour : validations, sécurité, architecture, production. Le Platform Engineering émerge pour répondre à cette tension, avec une approche produit, organisationnelle et stratégique.
L’IA agit comme un multiplicateur de vitesse sur les systèmes existants. Elle n’améliore pas mécaniquement les organisations : elle accélère leurs dynamiques, qu’elles soient robustes ou désalignées. Cette accélération révèle les fragilités de l’ingénierie, du produit, du SI et de l’organisation. Le véritable enjeu n’est pas l’adoption de l’IA, mai
On parle souvent de dette technique, de code illisible, de tests manquants. Ces diagnostics sont justes, mais partiels. Ce qui se dégrade en premier dans un système legacy, ce n'est pas le code. C'est la mémoire collective de ceux qui l'ont construit. Et sans elle, même un système propre reste difficile à faire évoluer.
Dans les modernisations les plus ambitieuses, le découpage en sous-domaines peut légitimement être interrogé au regard de l’intégrité des informations présentées à l’utilisateur.
La question qui nous intéresse tous (et qui a ouvert l'event) : est-ce que l’IA a sonné le glas du design ? Spoiler : pas encore, mais les designers et product managers vont devoir revoir leurs positionnements.
Comment sait-on qu'on est au bon niveau d'abstraction ? La question de l'abstraction et du design de code est centrale, mais elle est rarement posée.Cet article explore comment le code exprime le métier à travers l'abstraction et l'encapsulation, et pourquoi trouver les bons concepts métier demande du temps et de la collaboration.
C’est dans les vieux pots que l’on fait les meilleures soupes, cet article est un plaidoyer pour ne pas oublier les bonnes pratiques du logiciel mais plutôt les utiliser et les adapter pour maximiser l’impact des agents de code.
Un legacy de 13 ans à bichonner, une vingtaine d'applis à faire causer entre elles, et des SaaS externes à intégrer toujours plus vite. Pour sortir de la spaghetti d'APIs, on a misé sur l'Event-Driven Architecture. Premier article d'une série : on pose les bases, et on raconte comment ça nous a changé la vie côté process de recrutement.
24 mai - notrace.how - 1 month ago - fra
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